この紛争は、「フロンティア」生成AIモデルが戦場で初めて使用された事例でもあります。オフィスワーカーから医師、学生まで、民間人が広く利用するAIツールは、指揮官がデータを解釈し、作戦を計画し、戦闘中にリアルタイムのフィードバックを提供するのに役立っています。
過去2年間、米国国防総省はAIを活用した技術を作戦に幅広く統合してきました。国防総省のデータの主なオペレーティングシステムは、パランティアのMaven Smart Systemで、アントロピックのClaudeモデルと組み合わせることで、イランにおける作戦のためのリアルタイムデータ分析ダッシュボードを構成しています。
イラン赤新月社によると、米国とイスラエルは政権機関の弱体化を目指し、2万以上の非軍事施設を攻撃しており、うち1万7,353棟は住宅だ。「女子校の爆撃は、あの建物が何年も前から標的リストに載っていたように感じる。しかし、これは見逃された。問題は、なぜ見逃されたのかということだ」と、米軍の元国防高官は匿名を条件に語った。 「機械？ 人間？ 理論上はAIがこのような欠陥を指摘してくれると信じたい。だが残念ながら、戦闘は技術設計ほど完璧ではないのだ。」
従来のキルチェーンは、文書を印刷し、上級司令官による検討と承認を待つという手順を踏んでいました。「従来のキルチェーンは数時間、時には数日を要しました」と、匿名を条件に語った防衛技術専門家は述べています。「AIのポイントは、それを数秒、数分、ほぼ瞬時に短縮することです。」
ユトレヒト大学のドーシー氏は、イランではAIが過去の戦争と比べて飛躍的に多くの標的特定に既に関与している可能性があると述べた。これらの標的は以前から存在していた可能性もあるが、AIシステムによって急速に生成された可能性もある。そのため、法律で義務付けられている通り、どれほど慎重に精査されているのかという深刻な懸念が生じているとドーシー氏は指摘した。
「毎秒3700万回の計算を行うシステムのベールをどうやって剥ぐというのか？一体全体、一体どうやってそれを遡って追跡できるというのか？」とドーシー氏は言った。「これらのシステムが生成する意思決定に対して、状況に応じた人間による制御と判断を、意味のある形で行使するつもりなのか？」
FT March 12, 2026
The AI-driven ‘kill chain’ transforming how the US wages war
Madhumita Murgia, Charles Clover, Jacob Judah and Alison Killing