ほんの数ヶ月前まではOpenAIが独占（あるいは少数企業による寡占）していましたが、今や多極化と熾烈な競争の時代へと移行しました。中国のアリババ（Qwen）とムーンショットAI（Kimi）もその後、強力なオープンソースモデルをリリースしました。日本のサカナAI（私の会社）はAIイノベーションをオープンソース化しており、米国の巨大企業MetaはオープンソースのLlamaプログラムに多額の投資を行い、他の業界リーダーからAI人材を積極的に採用しています。
現実世界のAIは、相互依存的なタスク、曖昧な手順、条件付きロジック、例外ケースなど、緊密に統合されたシステムを必要とする複雑な変数を処理する必要があります。したがって、モデル開発者は特定のアプリケーションの設計にさらなる責任を負い、アプリ開発者は基盤技術に深く関与する必要があります。
こうした統合は、ビジネスだけでなく、地政学の将来にとっても重要です。これは、「AI 主権」という概念に反映されており、国家（主権）AIの自律性の名の下に、外国の技術サプライヤーへの依存を減らすことを求めています。
歴史的に、米国以外では、検索エンジン、ソーシャルメディア、スマートフォンといった重要なインフラをシリコンバレーの巨大企業にアウトソーシングすることで、永続的なデジタル貿易赤字が発生するという懸念がありました。AIも同じ道を辿れば、経済的損失は飛躍的に増大する可能性があります。さらに、外国製のAIインフラをいつでも遮断できる「キルスイッチ」についても多くの人が懸念しています。こうした理由から、国内でのAI開発は今や不可欠と見なされています。
しかし、主権AIとは、すべてのツールを国内で開発することを意味するわけではありません。実際、コスト効率とリスク分散の観点から、世界中のモデルを組み合わせる方が望ましいのです。主権AIの真の目標は、単に自給自足を達成することではなく、他者が自発的に採用したくなるモデルを構築することで、AIのソフトパワーを蓄積することです。
多様なAIモデルが世界中で共存する時、最も広く採用されているモデルは、人々の日常の意思決定に深く根付いていることを考えると、微妙ながらも深遠なソフトパワーの源泉となるでしょう。
AI開発者の観点から見ると、社会の受容性は成功の鍵となるでしょう。多くの潜在的ユーザーは、強制、監視、プライバシー侵害といったリスクを認識し、中国のAIシステム（そして米国のシステムも同様）に対して既に警戒感を抱いています。これは、広範な導入を阻む要因の一つです。将来的には、最も信頼できるAIだけが政府、企業、そして個人に完全に受け入れられるようになることは容易に想像できます。日本と欧州がそのようなモデルとシステムを提供できれば、グローバル・サウスの信頼を獲得する上で有利な立場に立つでしょう。これは、地政学的にも広範な影響を及ぼす可能性を秘めています。
信頼できるAIとは、単に偏見を排除したり、データ漏洩を防いだりするだけではありません。長期的には、人間中心の原則、つまり人間の可能性を置き換えるのではなく、高めるという原則を体現するものでなければなりません。AIが富と権力を少数の者に集中させる結果になれば、不平等が深まり、社会の結束が弱まるでしょう。
AIの物語はまだ始まったばかりであり、「勝者総取り」の競争になる必要はありません。しかし、高齢化が進む北半球と、若い世代が中心の南半球の双方において、AIによる不平等は永続的な分断を生み出す可能性があります。開発者自身にとっても、AI技術が支配的な道具ではなく、エンパワーメントのための信頼できるツールとなるよう努めることは重要です。
PS Aug 14, 2025 The Age of AI Soft Power Ren Ito