多くの人が提案するように著作権保護を強化するのではなく、創造的な知識を公共財として扱い、その生産に共同で資金を提供するべきです。道路、ワクチン、公共放送のように、創造的な知識は誰もがアクセスでき、誰もが費用を負担すべきです。
この問題の経済学的側面はよく知られています。情報は、人々へのアクセスを排除することが困難であり、複製コストがほぼゼロにまで低下しているため、しばしば公共財として機能します。財を容易に隔離できない場合、人々はアクセスのために自ら料金を支払うよりも、他人の投資にただ乗りすることを好むため、市場は機能不全に陥りがちです。デジタル配信は従来のメディアよりも隔離が難しいため、オンライン情報はより公共財として価値を高めます。
著作権侵害が明らかな場合でも、政府は介入によってイノベーションが阻害されるのではないかと懸念し、行動に消極的でした。これは現代資本主義における大罪です。
問題をさらに悪化させているのは、AIコンテンツが、モデルの学習に使用された作品のオリジナルクリエイターと直接競合している点です。一部の地方ニュースメディアは、自動記事生成ツールを導入した後、既に記者を解雇しています。
大規模言語モデル（LLM）は無給のクリエイティブ労働にただ乗りしている。その負担は経済的なものだけでなく、環境的なものでもある。AIシステムを動かすデータセンターは膨大な量のエネルギーと水を消費し、公共インフラにさらなる負担をかけているのだ。
AIモデルを動かす仕事をしているジャーナリスト、イラストレーター、ミュージシャンたちは、報酬の低下と予算の縮小で、ぎりぎりの生活を維持している。
この問題に対処するには、主に2つの方法があります。市場を「修正」するか、公共志向の代替手段を設計するかです。最初の選択肢は、政府がデジタルウォールを構築し、知的財産権のルールを強化し、著作権の執行、排除性を強化することです。財産権の強化で、クリエイティブコンテンツはより私的な財となり、フリーライドが抑制され、ロイヤルティを通じてモデル開発者からクリエイターへとリソースが振り向けられる、という主張です。
しかし、今日のAI分野における真の競争は、サービスの向上ではありません。むしろ、アルゴリズム操作によってユーザーのアテンションを掌握し、いわゆる「アルゴリズム・アテンション・レント（不労所得）」と呼ばれるもの、つまり現金ではなく認知リソースで支払われる税金を搾取することです。著作権の厳格な執行は、ある種のデジタル封建主義を固定化させる危険性があり、支配的なプラットフォームは膨大な量のオンラインコンテンツを封鎖し、コンテンツを制作するクリエイターから価値を搾取することを可能にします。
さらに、LLMが依存するあらゆる素材にライセンス方式を適用することは、単純に実現不可能です。潜在的な権利保有者に数百万人もの作家、写真家、プログラマー、そして趣味人が含まれる場合、取引コストは膨れ上がります。
障壁を課すことはイノベーションを阻害し、小規模企業、学生、そして独立したクリエイターを疎外するでしょう。その結果、少数の特権階級を豊かにする一方で、本来守るべき創造性を枯渇させる、閉鎖的な知的環境が生まれてしまうでしょう。
公共財の管理に適さない市場を補修するのではなく、政府はイノベーションを公共の目的に向けることで、文化的コモンズを積極的に育成すべきです。街灯や法執行機関、基礎研究に税金を投入するのと同様に、生成型AI時代のクリエイティブコンテンツの制作は公的に支援されるべきであり、その成果はパブリックドメインとして保持されるべきです。つまり、国家は起業家精神を持つ必要があるのです。
この公共モデルは計り知れない価値を生み出します。クリエイターに安定した資金を提供し、広告主ではなく市民のためのイノベーションを促進し、芸術的なリスクテイクと実験を可能にします。また、AIは共有された文化遺産の保存にも役立ち、ひいては教育を豊かにし、社会的な絆を強め、市場主導型モデルではほとんど実現できないような方法で民主的な議論を活性化させます。
生成AIモデルは人間が作成したコンテンツで学習するため、社会における芸術の価値は新たな次元を帯びます。創造的な成果物の量と多様性を高めることで、これらのテクノロジーは人間の創造性の範囲と影響力を拡大します。創造的な作品を再利用することで、AIは芸術の乗数効果を高めると言えるでしょう。
これを実現する一つの方法は、最大手のAIプロバイダーの総収益に課税し、国家機関または多国間機関が徴収することです。AI技術が日常生活や生産プロセスにますます浸透するにつれて、AI企業に流入する収益は必然的に増加し、基金への拠出金も増加します。これらの資金は、独立した助成委員会が複数年ごとに配分し、幅広い分野や地域に支援が行き届くようにします。
ChatGPTにスピーチの草稿作成やメールの校正を依頼するたびに、私たちは静かに何百万人もの人々の労働力を利用しているのです。この意味で、文化の生産は既に一種の地球規模の協力体制となっており、この現実を反映した資金調達モデルの見直しは、ずっと前から求められていました。OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏が最近指摘したように、AI時代は広範な社会の「整合」を必要としています。つまり、新興技術によって生み出された不均衡に対処するために、社会契約を書き換えることです。この整合は、思慮深い政策を通して実現することも、危機や混乱を通して実現することもできます。いずれであれ、それは必ずやってくるでしょう。
PS Jul 25, 2025 AI Should Help Fund Creative Labor Mariana Mazzucato and Fausto Gernone